

随着豆包、Kimi、DeepSeek 等国产大模型逐渐成为用户获取信息的日常入口,企业品牌在传统搜索引擎之外的曝光管理正在形成新的需求。当 AI 回答开始替代部分搜索行为,品牌是否被提及、如何被描述、排在什么位置,已经变成市场部门需要量化的问题。SheepGeo 正是从这个细分切口进入,用一套相对完整的分析框架,为品牌在国产 AI 生态中的表现提供了可追踪的数据化视角。
访问地址
SheepGeo 官方入口
https://sheepgeo.com/
主要能力
- 网站 GEO 分析:输入网址后自动爬取站点内容,检测 llms.txt 配置、页面性能及 AI 可见性,输出 SHEEP 五维评分与 GEM 综合评分,帮助定位技术层面的优化空间。
- AI 可见性检测:支持按网站 URL 或品牌词发起检测,查看在豆包、Kimi、DeepSeek 等 9 个国产 AI 模型中的识别率、提及情况、推荐位置及引用来源,形成跨模型的横向对比。
- 关键词渗透轮询:AI 自动生成轮询词并在多个模型间交叉检测,分析品牌在不同用户场景下的提及率、首位推荐率以及与竞品的差距,可用于发现内容覆盖盲区。
- 品牌监控与舆情追踪:持续追踪品牌在 AI 回答中的提及频率与排名变动,同时采集全网品牌相关内容做情感分析,竞品表现异常或出现负面信息时自动预警。
- AI 流量分析:识别来自 AI 平台的访问流量,统计来源分布、访问深度、停留时长及转化情况,为评估 GEO 优化投入产出提供底层数据支撑。
适用人群
这个平台的使用场景比较聚焦。企业市场部可以借助它跟进品牌在 AI 问答中的推荐表现,避免出现用户询问“XX品类哪个牌子好”时品牌完全缺席的情况;SEO 或 GEO 团队能从中获取关键词渗透数据和网站技术诊断,把优化工作延伸到生成式引擎;品牌部和内容团队则可用它做舆情监测和内容策略调整,了解 AI 如何引用、转述自家信息。整体来看,适合对国产 AI 生态曝光有明确量化需求的团队。
怎么用
平台的使用逻辑围绕“检测—分析—优化—复测”的闭环展开。第一次使用时建议先做一次网站 GEO 分析,获得基线评分,再结合关键词渗透数据找出薄弱场景,根据报告中心的建议调整 llms.txt、页面结构或内容策略,之后周期性复测以观察变化趋势。
- 注册账号并登录控制台,确认所需功能模块已开通。
- 在网站分析模块提交官网 URL,等待系统生成 SHEEP 五维评分报告。
- 创建 AI 可见性检测任务,选择目标模型与检测类型(URL 或品牌词)。
- 配置关键词渗透轮询与品牌监控阈值,异常时接收预警通知,并定期导出 Word 报告复盘优化效果。
写在最后
SheepGeo 的域名简洁易记,定位也很明确——国内较早聚焦国产 AI 模型的 GEO 分析工具。它覆盖了从网站技术诊断、AI 可见性检测到关键词渗透、品牌舆情和流量归因的完整链条,对当前依赖豆包、Kimi、DeepSeek 等内容生态获取用户注意力的品牌来说,提供了一个相对系统的观测窗口。从公开信息看,其核心价值在于帮助用户把“品牌在 AI 中是否被推荐”这件事从模糊感知变成可量化、可追踪的数据指标。若你的团队正处在布局 AI 搜索可见性的早期阶段,这类工具值得纳入评估范围。
| 对比维度 | SheepGeo | 一般 SEO 分析工具 |
|---|---|---|
| 核心模型 | 国产 AI 模型(豆包/Kimi 等) | 传统搜索引擎(百度/Google) |
| 检测对象 | AI 回答中的提及率与推荐位 | 关键词排名与收录情况 |
| 输出形式 | SHEEP 五维评分 + GEM 综合分 | 排名曲线与流量预估 |
| 适配场景 | GEO 优化与 AI 渠道监测 | 传统 SEO 日常运维 |
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数据统计
数据评估
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