天工AI搜索(AI搜索引擎)

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结合大语言模型实现自然语言交互问答与多轮深度探索的智能搜索工具

所在地:
中文
收录时间:
2026-09-02
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结合大语言模型实现自然语言交互问答与多轮深度探索的智能搜索工具

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收录日期:2026-09-02 更新日期:2026-09-02
天工AI搜索(AI搜索引擎)
天工AI搜索(AI搜索引擎)结合大语言模型实现自然语言交互问答与多轮深度探...

想直接获得问题答案而非海量链接,该去哪里?天工AI搜索(tiangong.cn)由昆仑万维推出,是国内早期将大语言模型融入搜索场景的应用级产品。它跳出传统关键词匹配的框架,以自然语言对话的方式直接生成回答,并同步呈现可追溯的信源线索。据页面显示,该产品已向用户开放内测申请,其核心理念是把“搜索”从信息罗列转变为“提问—回答—追问”的交互流程,为信息获取提供一条更直接的路径。

【功能亮点】
– 直接答案生成:基于大模型理解用户提问意图,直接输出整合后的答案内容,省去逐条翻阅网页的步骤。
– 多轮追问机制:支持围绕同一问题展开连续对话,据公开信息,追问功能可持续进行20轮以上,便于将复杂话题逐层拆解。
– 信源索引标注:每一条回答均附带信息来源标记,使结果可回溯、可查证,降低信息误判风险。
– 结果留存与分享:每轮搜索记录可保存在产品内,支持随时调阅历史问答,并可一键生成分享内容传与他人。

【网址入口】
天工AI搜索 官方入口
https://tiangong.cn

【适合谁用】
适合需要快速梳理陌生概念、撰写资料初稿或开展多角度调研的用户,尤其是对信息准确性有较高要求、希望核对原文来源的群体。对于偏好传统链接列表、需要自行筛选多元信源对比的资深网民,以及网络环境不太稳定的用户,该产品可能并非首选。

【综合小结】
天工AI搜索将大语言模型的生成能力与搜索需求结合,在回答直接性、交互深度和信息溯源方面进行了有效尝试。它的多轮追问和信源索引设计,使AI搜索不再停留于单次问答,而是逐步接近于可研讨的知识助手。对于日常工作学习中的信息收集场景,该工具可作为补充路径,与传统搜索引擎相互配合使用。不过,作为内测阶段产品,其功能细节和稳定性仍有待持续观察。此外,用户所获信息质量在一定程度上受限于模型训练数据与实时抓取范围,重要决策前仍建议多方核实。

对比项天工AI搜索Perplexity
交互方式多轮对话追问单轮提问+建议追问
信源展示逐条索引标注文内引用序号对应
语言环境中文内测英文为主
操作门槛输入中文即可英文提问更佳

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