

科研工作中最耗时的环节往往是文献检索与筛选,从海量论文中找出真正相关的研究成果,常常要耗费数天时间。玻尔平台将AI学术搜索与知识库管理结合,改变了这一流程——输入研究问题后,系统能自动解析问题意图,直接匹配最相关的论文、图表与分子结构数据,并一键生成精准答案。对于高校师生和科研机构来说,这相当于配备了一位全天候的科研助理,从文献收集到引用导出,都能在同一个平台内完成。
【访问地址】
玻尔 官方网站
https://www.bohrium.com/
【主要能力】
– 科学导航:支持文本、图表、分子结构等多模态检索,自动理解问题意图并匹配科研成果
– 知识库管理:论文、专利、笔记等数据融合存储,支持元数据自动标注与树状文件夹分类
– 应用商店:集成200多个科研工具,涵盖文献调研、数据分析、绘图等场景,开发者可上架自研应用
– 个性化推荐:基于研究兴趣推荐相关论文与学者,搜索时可链接站内其他关联资源
– 文献引用管理:支持批量保存至知识库,一键导出RIS格式,轻松导入EndNote或Zotero
– 多端同步登录:网页、移动、桌面端数据同步,高校师生通过CARSI用校园网身份直接登录
【适用人群】
刚接触科研的本科生可以用它快速了解领域现状,研究生和博士后能借助AI精读功能加速文献调研,课题组负责人则能利用知识库统一管理团队的研究资料。材料、化学、生物医药等领域的科研人员都能从中获得帮助。平台还提供60多门AI for Science课程,对想学习交叉学科的新手用户尤其友好。
【怎么用】
进入平台后,在搜索框输入研究问题,根据需求在Auto、DeepSeek等模型间切换,以获得不同精度的回答。找到合适文献后点击保存,系统会自动存入个人知识库。对于需要重复使用的数据,可通过应用商店安装数据分析或绘图工具,直接在平台内完成处理。
– 注册登录:访问官网,用邮箱注册;高校师生可点CARSI入口,用校园网账号直接登录
– 搜索文献:在科学导航输入关键词,选择模型后查看结果,点击标题即可跳转原文
– 构建知识库:将文献保存至知识库,设置主题或标签分类,用AI精读提取关键信息
– 导出引用:在知识库勾选文献,点引用按钮选择RIS格式,下载后导入文献管理工具
【写在最后】
玻尔(Bohrium)由深势科技与北京科学智能研究院推出,域名简洁易记,定位为AI驱动的科研全流程平台。它主要解决文献筛选耗时、数据分散、工具割裂这三个科研常见问题,对于希望提升科研效率的高校师生和研究机构,是一个值得尝试的入口。与同类平台相比,差异点在于其多模态搜索和计算实验协同能力。
| 平台名称 | 核心功能 | 适用场景 |
|———|———|———|
| 玻尔 | AI学术搜索、知识库、科研工具商店 | 文献调研与科研全流程管理 |
| 赛特新思 | 文献检索与课题分析工具 | 课题思路整理与竞品分析 |
| 学霸导航 | 综合性学术资源导航 | 查找各类学术网站与工具 |
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