提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是DAIR.AI发起的开源学习项目，网址为www.promptingguide.ai，旨在帮助研发人员和行业从业者系统掌握提示工程这一AI应用核心技能。项目以传播AI技术为宗旨，汇聚了与LLM提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考资料和实用工具，在GitHub上获得超过3万星标认可。网站内容覆盖从基础概念到前沿研究的多层次知识体系，适合不同经验水平的学习者按需查阅。

功能一览

• 系统化课程目录：从提示工程简介入门，逐步深入到提示技术、应用场景、模型介绍和风险防范，构建完整学习路径
• 丰富提示技术库：涵盖零样本提示、少样本提示、链式思考（CoT）、自我一致性、思维树、ReAct框架等主流方法，每项配有原理说明和示例
• 前沿论文聚合：持续收录提示工程领域最新研究成果，方便研究者快速把握学术动态
• 实用工具与代码：提供程序辅助语言模型、代码生成等应用案例，部分内容附带可运行的代码示例
• 风险与误用分析：专门章节探讨对抗性提示、真实性和偏见问题，帮助使用者建立安全应用意识

总体评价

提示工程指南以www.promptingguide.ai为入口，构建了一个开放、持续更新的提示工程知识平台。其核心价值在于把分散的论文、教程和工具整合为结构化学习资源，既适合刚接触提示词的初学者按目录循序渐进，也能满足研究者追踪前沿技术的需求。内容保持技术中立，注重实践导向，在中文互联网环境中属于少有的系统提示工程参考资料。从公开信息看，项目由DAIR.AI团队维护，社区参与度较高，信息更新频率有一定保障，适合作为日常学习的常备工具站。值得注意的是，网站内容偏重英文技术资料的中文化整理，部分翻译术语可能与业界惯用表达有差异，使用时建议结合原文理解。

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