LibTV 主要解决的是 AI 视频创作流程碎片化的问题。过去创作者往往需要在多个工具间切换，才能完成从脚本、分镜到成片的完整链路。LibTV 试图将这一过程收敛到同一个平台内，借助无限画布与 20 余项专业控制能力，让创作者能在可视化的空间里管理复杂项目。据页面显示，该平台由 LiblibAI 推出，属于其视频创作方向的核心产品，同时面向人类创作者与 AI Agent 两类使用者，这种双入口设计在目前的同类工具中并不多见。

从功能覆盖看，LibTV 并未停留在简单的文生视频层面，而是将创作拆解为可编排的节点流程。用户可以把文本、图片、视频、音频、脚本五种基础节点自由拖拽到画布上，通过连线构建项目结构。这种做法的好处在于，创作者可以对某个中间环节单独迭代，而不必每次都重新生成整个视频。平台内置的 AI 制片助手还提供剧本解析、脚本优化、拉片分析等辅助决策功能，相当于给创作者配备了一位具备专业知识的虚拟制片人。

访问地址

LibTV 官方入口
https://libtv.cgref.cn/aibot

主要能力

• 无限画布工作流：支持文本、图片、视频、音频、脚本五种节点的自由摆放与连线，用空间结构管理复杂创作项目
• 创意赋能工具：提供剧本解析、脚本优化、一键拉片分析、剧情推演多宫格预览，辅助创作决策
• 专业控制能力：覆盖角色三视图、多机位九宫格、聚焦特写、灯光控制、相机控制、大师运镜等 20 余项独家功能
• Agent Skill 接口：开发者可安装 Skill 扩展，让 Agent 通过自然语言调用平台能力完成视频生成
• 全流程闭环：从脚本编辑、分镜管理到成片预览均可在平台内完成，无需切换多个外部工具

适用人群

LibTV 的目标用户分为两类。一类是短视频创作者、短剧制作团队和广告从业者，他们需要高效产出高质量的叙事类视频内容，并且对角色一致性、运镜方式有较高要求。另一类是 Agent 开发者与 AI 应用爱好者，他们希望搭建一个能自动完成视频创作的智能体，通过自然语言指令即可驱动模型工作。对于这两类用户，LibTV 分别提供了对应的操作界面与接口文档，从使用门槛来看，普通创作者上手相对平滑，而 Agent 接入则需要一定的开发基础。

怎么用

使用 LibTV 的核心逻辑是先搭结构、再填内容、最后精修。创作者进入无限画布后，先规划项目的节点构成，再逐步生成各个环节的内容。对于 Agent 开发者而言，则需要先完成环境部署和 Skill 安装，再通过指令驱动创作。以下是从公开信息中整理的基本操作路径：

• 打开 LibTV 官网并注册登录 LiblibAI 账号，进入创作后台
• 在无限画布上双击空白处，从故事脚本、角色三视图、音视频生成等模板中选择创建类型
• 将不同节点拖拽至画布，通过连线方式建立内容的前后关系与依赖逻辑
• 选中具体节点，从顶部工具栏调用专业功能，设置风格标记与参数以控制生成效果
• 生成后直接在画布中预览结果，针对不满意部分单独调整对应节点
• Agent 开发者需先部署支持 Skill 接口的 Personal Agent，再通过 GitHub 或 Clawhub 安装 LibTV Skill 扩展

写在最后

LibTV 依托 LiblibAI 的背景，在模型集成方面具备一定积累，平台整合了 Lib Nano Pro、Kling 3.0 等生成模型，覆盖图片与视频生成两大环节。从核心定位看，它更像是一个面向专业创作流程的整合型工具，而非单纯的视频生成器。对于追求叙事完整性和角色控制力的创作者，以及希望构建视频自动化能力的开发者，LibTV 提供了一条可落地的技术路径。下表对比了它与同行业其他 AI 视频工具的侧重点差异：

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